Invenia ABUS Premium

Invenia™ ABUS Premium fornisce l'ecografia del seno 3D più innovativa, confortevole per le pazienti, efficiente potenziata dall'intelligenza artificiale, progettata per garantire risultati ottimali.

Invenia ABUS Premium

    In breve

    Una soluzione di screening che fa la differenza

    Miglioramento del 55% della capacità di rilevare il cancro al seno rispetto alla sola mammografia nel tessuto mammario denso¹

    Produttività potenziata dall'intelligenza artificiale

    Aumento dell'affidabilità e dell'efficienza cliniche, grazie a scansioni e letture guidate dall'intelligenza artificiale

    Eccezionale comfort per la paziente

    Un'esperienza di ecografia del seno non invasiva e adatta alle esigenze delle pazienti

    Invenia ABUS Premium: una soluzione innovativa per l'ecografia 3D potenziata dall'intelligenza artificiale per le pazienti con tessuto mammario denso

    Invenia ABUS è la prima tecnologia di screening ecografico supplementare approvata dalla FDA e progettata in modo specifico per rilevare il tumore nel tessuto mammario denso. Aprite le porte alla nuova era dell'ecografia mammaria con la nostra soluzione completa, non invasiva e confortevole per le pazienti, per lo screening e non solo.
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    I dati concreti

    L'importanza della densità del tessuto mammario

    Sulla mammografia, sia il tessuto mammario denso che il cancro appaiono come aree radiopache, fattore che può potenzialmente occultare i tumori più piccoli. In effetti, nel tessuto mammario estremamente denso potrebbe non essere rilevato fino al 50% dei carcinomi mammari.⁴

    Caratteristiche

    L'ultima innovazione nel campo dell'ecografia della mammella

    Invenia ABUS Premium è progettato per gestire un alto volume di pazienti, per offrire una straordinaria qualità di immagini e un alto livello di affidabilità. Grazie al suo design innovativo, è facile da usare, offre risultati riproducibili, indipendenti dall'utente e standardizzati e consente di effettuare operazioni di lettura ovunque ci si trovi.

    Le soluzioni Verisound™ potenziate dall'intelligenza artificiale migliorano l'affidabilità e velocizzano il flusso di lavoro

    • La valutazione della qualità della scansione fornisce una valutazione qualitativa immediata, per una copertura e un posizionamento corretti della mammella.
    • Il rilevamento automatico del capezzolo consente il posizionamento automatico del marcatore del capezzolo, per esami precisi e veloci.

    Il nuovo trasduttore Reverse Curve™ è progettato per offrire prestazioni di livello superiore.

    La sua forma delicata di 15,3 cm segue il contorno naturale della mammella, migliorando il comfort della paziente* e garantendo il contatto completo per una copertura totale. La qualità dell'immagine migliorata* aumenta l'affidabilità diagnostica per la lettura degli esami ABUS.

    Eccellente qualità delle immagini e aumento del 40% della velocità di scansione

    • Il CSound Imageformer garantisce un'elaborazione software dell'immagine, producendo immagini eccellenti e riproducibili sfruttando la messa a fuoco automatica su ogni pixel.
    • La scansione rapida aumenta la velocità di scansione del 40%*, migliorando l'efficienza e il volume delle pazienti esaminate.

    Lettura centralizzata ovunque ci si trovi, con Invenia ABUS Viewer con Assistente AI

    L'efficiente flusso di lavoro di Invenia ABUS Viewer con Assistente AI** consente ai medici di rivedere, interpretare e archiviare rapidamente gli esami, anche da remoto.
    • Fino al 55% di riduzione delle biopsie benigne con Koios DS™ Breast⁵

    Il percorso per la cura del cancro al seno

    Invenia ABUS è un pilastro importante del percorso completo per la cura del cancro al seno

    Screening

    La localizzazione esatta delle lesioni e la funzionalità di doppia lettura consentono ad ABUS di rilevare il cancro tempestivamente

    Diagnostico

    Le nuove scansioni virtuali e le letture multiplanari dell'intera mammella sono un aiuto alla gestione dei casi

    Pianificazione

    Offre una vista 3D dell'intera mammella per una pianificazione precisa ed efficace della terapia

    Monitoraggio

    Consente di confrontare i volumi ABUS riproducibili con quelli precedenti per monitorare la risposta terapeutica
    La mobilità migliora l'accesso

    Offri le possibilità di ABUS alle tue pazienti

    L'incredibile efficienza della soluzione Mobile Invenia™ ABUS può essere utilizzata praticamente ovunque, grazie all'uso della staffa di fissaggio mobile ABUS***. Il 100% delle donne consiglierebbe ABUS alle proprie migliori amiche⁷: quindi, perché non renderlo disponibile a tutte le pazienti, ovunque si trovino?

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    Testimonianze dei clienti

    Ascolta le opinioni dei medici su Invenia ABUS

    "Invenia ABUS Premium è superiore, grazie alle sue speciali funzioni di intelligenza artificiale, che garantiscono l'acquisizione dell'intero volume mammario e l'annotazione automatica dei capezzoli, riducendo la durata della scansione e semplificando il flusso di lavoro clinico."

    Dott.ssa Athina Vourtsis, M.D., PhD

    Direttrice e fondatrice di Athena Medical, Atene, Grecia; Presidentessa e fondatrice della Società ellenica dell'imaging del seno; European Liaison e membro del Comitato consultivo medico di DenseBreast-Info.org

    Clausole di esclusione di responsabilità
    *Rispetto a Invenia ABUS 2.0.

    **L'Assistente AI è uno strumento di intelligenza artificiale di terze parti di Koios DS Breast.

    ***Il dispositivo Invenia ABUS non è progettato per l'uso in ambienti mobili, a meno che non venga installato utilizzando il sistema di fissaggio mobile ABUS.
    Bibliografia
    1. Brem RF, Tabár L, et.al. Radiology. 2015 Mar; 274(3): 663-73.
    2. Pisano et al. NEJM 2005; 353: 1773.
    3. Engmann NJ, et al, JAMA Oncol. 2017;3(9):1228-1236.
    4. Kolb et al, Radiology, Oct 2002;225(1):165-75.
    5. Barinov, et al. Impact of Data Presentation on Physician Performance Utilizing Artificial Intelligence-Based Computer- Aided Diagnosis and Decision Support Systems. J Digit Imaging (2018). https://doi.org/10.1007/s10278-018-0132-5.
    6. Wenhui Ren et. al, Elsevier Acad Radiol 2023; 30:S114
    7. Shah et.al. Journal of Diagnostic Medical Sonography DOI: 10.1177/8756479313476920 2013.
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